【自學成為數據分析師】Google Data Analytics Certificate 心得｜Google 課程、證照有用嗎？

雖然數據分析是現時十分熱門的專業，但始終 Data Analysis 和 Data Sciences 還算是十分新興的領域，很多人在進入職場一段時間後，才逐漸發掘到自己對於數據的熱情，那麼透過自學可以成為數據分析師嗎？這系列的文章將會介紹有關數據分析的技能學習和專業證書，本文就分享一下我考取 Google Data Analytics Professional Certificate 的心得，以及它對我的職業生涯有哪些幫助。

甚麼是Google Data Analytics Professional Certificate？

Data Analytics Professional Certificate 是由 Google 推出的數據分析專業證照課程，截至 2023 年 3 月，在 Coursera 平台上已有超過 140 萬人修畢課程。用户在完成一系列的線上課程和考試後，可以取得 Google 官方發出的證照，並可分享到 LinkedIn 等不同平台上。

課程內容主要為零經驗、零基礎的初學者設計，並由Google員工講授，影片內容生動而且提供大量的實例練習和考試，可以幫助學習者加固基礎。如果你想有系統地了解數據分析，以及 Data Analyst 的實際工作流程，這門課程是一個很不錯的選擇。

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考取 Google Data Analytics Professional Certificate 需要多久？

如果按照 Google 課程的官方建議每週上10小時的話，需要六個月左右來完成整個課程。不過因為他是預先剪輯好的影片課程，對於上課時間彈性更高，可以完全依照個人進度來調整播放速度。我自己考取這個證書期間還在全職上學，只有晚上和週末才能夠上課，總共大概花了兩個月時間左右把課程提前上完。

Google Data Analytics Professional Certificate 費用

報讀時，學習者需要以月費制度從 Coursera 平台訂閱這門課程，並持續訂閱直至上完全部課程。在七天免費試用期過後，Coursera 每月會收取US$39（CA$65），越快完成課程，整體的費用便越少。因為我在兩個月內上完整個課程，所以總共只付了 CA$130。

Google Data Analytics Professional Certificate 課程架構

這個證書共分成八個課題，涵蓋了數據分析理論和工作流程的基礎，並介紹了 Google Spreadsheet、Excel、BigQuery、SQL、Tableau 和 R等工具的應用。

八個課題分別是：

1. Foundations: Data, Data, Everywhere —— 數據分析的基礎理論

2. Ask Questions to Make Data-Driven Decisions —— 定義問題和研究方向

3. Prepare Data for Exploration —— 事前準備和數據採集

4. Process Data from Dirty to Clean —— 數據整理和清洗

5. Analyze Data to Answer Questions —— 數據分析

6. Share Data Through the Art of Visualization —— 數據可視化和匯報結果

7. Data Analysis with R Programming —— 用 R 語言做數據分析

8. Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study —— 實例練習項目

以上每門課程包含大約三到五週的內容，以教學影片、延伸閱讀文章、實例練習、測驗和考試的形式進行多元化教學。由 Google 的員工擔任講師，授課語言為英文，但也設有字幕，所以不會太難理解。另外 Google 也在課程中把練習寫 SQL、R 語言的系統預備好，不用另外在自己的電腦安裝程式，整體來說，課程設計是很全面和實用的。

雖然必須要把八個課題全部上完才能拿到證書，但你也可以按照自己的需求編排上課的次序。我個人是建議把八個課題按照順序上完，因為先學習基礎的概念，可以幫助後續更容易掌握較深層次的理論和技巧。

Google Data Analytics Professional Certificate 有用嗎？

這個證書課程定位針對的是初學者，連 Excel 和 Google Sheets 都是由最簡單的功能和 Formula 開始介紹，對於想拓展這方面興趣的人士而言，是一個經濟實惠的選擇。不過，本身已經對 Data Analytics 有相關學歷或認知的人而言程度可能會太淺，也沒有教授 Python 語言，因此我正式尋找 Data Analyst 的工作前，有再在 Udemy 和 Codecademy 等平台上再進修SQL、R 和 Python。

雖然不可能上完這個課程就確保你可以找到 Data Analyst 的職位，但它亦有包含一些有關求職過程、履歷撰寫技巧、準備作品集、模擬面試和薪水談判的教學影片，亦提供官方系統可以把證書從 Credly 平台上進行數位認證，並放在 Linkedin 和履歷上，可以增加與申請職位的關聯度。

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總結：Google Data Analytics Professional Certificate 心得

整體來說，這個證書課程是一個很不錯的自學資源，與網上其他零散的資訊不同，Google 所提供完善全面的課程架構，可以幫助初學者先了解 Data Analytics 的整體觀念，再配合其他自學材料，不但令想轉職 Data Analyst 的人士有更明確的方向，即使作為業餘興趣學習也是一個很有趣的領域。