【真實經驗分享】如何轉職成為數據分析師｜加拿大工作心得

隨著大數據 Big Data 的興起，近年不同企業對 Data Analyst 數據分析師的需求不斷增加，令數據分析師也順勢成為加拿大熱門工作之一。以下就分享我由文科主修、Marketing 專業，順利轉職成為 Data Analyst 的心得吧。

入行數據分析師有哪些要求？

數據分析在加拿大是非常熱門的行業，入行門檻也相對較高，如果你正考慮找第一份數據分析師的工作，可以參考以下一些對 Entry Level 職位的要求：

數據分析師的學歷要求

擁有大學學士學位 Bachelor Degree 對入職數據分析師而言是必需的，最好是和資訊科技、商科、統計、數學、經濟等專業相關，甚至近年亦有不少大學開始設立數據分析、Big Data 相關的短期課程或學位課程，可以先計劃你將來想在哪個行業發展數據分析事業，再仔細比較一下每個課程所教授的工具和內容，來選擇報讀哪些課程。

雖然數據分析行業對於大學主修項目沒有任何限制，我遇過有同事大學時所主修的是藥劑學，最後也能夠成功轉職 Data Analyst 。但如果你和我一樣，所擁有的 Bachelor Degree 專業與數據分析不相關，最好再去進修一個 Postgraduate Certificate 或 Master Degree，打好基礎。

數據分析師的專業技能要求

數據分析師對技術能力要求較高，只有學歷是不夠的，還需要對不同編程語言、軟件工具和商業知識有一定了解。不過具體所使用的工具會根據行業、公司的要求而不同，而且也會隨着時間而淘汰不同工具，因此對於 Entry Level 來說，通用技術和 Soft Skills 比較重要。

當中對於 Data Analyst 來說，最主要的工具一定非 Microsoft Excel 莫屬，很多用於分析數據的進階軟件和工具，都是由 Excel 的根本概念演化而成。有些數據分析師就將 Excel 用的爐火純青，甚至不需使用其他工具輔助。除了熟練 Excel 外，掌握 Python、R 和 SQL 等語言，以及熟悉 Tableau、Power BI 和 Google Data Studio 等數據可視化工具（Data visualization Tools）也很重要。

如果想有系統地學習這些技能，有不少企業都提供線上課程，有些更是有一定認受性的證書課程，與上述由大專院校提供的課程不同，這些網上課程雖然不受學位學歷認證，但比起理論和學術知識，反而會更加著重實務性的技能、工具操作，亦更貼近現實職場的需求。而且學費並不貴，十分建議透過這些課程來撑握 Data Analytics 的基礎，在 Resume 放上一些專業證書，也能讓你更易通過 HR 系統的篩選，令找工作過程更順利。

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數據分析師的英文能力要求

Data Analyst 是在與 IT 相關的工作中對英文要求較高的一類職位，因為大部分時間你都是在與不同的持份者開會，或者要與公司的決策者、管理層做報告，英文非但要流利得可以進行專業交流，如果有一定的 Storytelling 和 Presentation 技巧，工作起上來便能更得心應手。

數據分析師 - 進修之路分享

因為我大學是主修廣告，並在 Digital Marketing 行業工作，因此也將就業目標定在這個行業相關的 Data Analyst 職位，來加拿大的時候是以國際學生的身份，報讀了Centennial College 的 Marketing Research and Analytics 課程。

說實話，這個為期不足一年的課程並不能教授我很多深入的 Data Analytics 知識，但的確成為我求職的敲門磚，而且也協助我確立了進行自學的方向，所以我後來亦考取了 Google Data Analytics Professional Certificate 和 IBM Data Analyst Professional Certificate 這兩張證書。

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畢業之後，我並非一開始就仼職 Analyst 的職位，而是先在一間廣告公司作 Digital Specialist ，工作內容大約有 60% 與 Data 有關，需要在不同的廣告渠道收集數據、製作報告用的 Dashboard 、與客戶作匯報等，剩下 40% 是與不同部門（例如設計師、IT 部門）開會，以及做 Media Planning 有關的工作。大概半年之後，我便跳槽到另一間廣告公司作 Data Analyst，工作變成 100% 在跟 Data 打交道。

我從 2022 年入讀 Post Grad 課程，到 2023 年找到 Data Analyst 的工作，大概用了一年時間正式轉職成功，希望藉著我的故事，能夠幫助到對這個行業有興趣的你，如果有任何疑問，也歡迎隨時聯繫。